CÁC KHÓA HỌC

MỤC TIÊU KHÓA HỌC:
Khóa học được tổ chức với mục tiêu giúp học viên:
  • Hiểu nguyên lý của các chuẩn giao tiếp thiết bị công nghiệp: RS-485, CANBUS.
  • Biết cách lập trình và hiện thực các chuẩn giao tiếp thiết bị công nghiệp trên họ ARM STM32.
  • Biết cách lập trình và hiện thực các chuẩn giao tiếp USB trên họ ARM STM32.
  • Hiểu và biết cách thực hiện lập trình đa tác vụ, RTOS trên họ ARM STM32.
  • Hiểu và biết cách xây dựng ứng dụng C++ cho họ ARM STM32.
  • Nắm được mô hình kết nối và phương thức hoạt động của hệ thống IoT.
  • Hiểu và biết cách thực hiện phương thức giao tiếp trong hệ thống IoT như Wifi, LoraWan.
  • Thiết kế hệ thống điều khiển, thu thập dữ liệu cho công nghiệp và ứng dụng IoT.
Thông tin lớp học:
  • Số buổi học: 12 buổi (6 tuần), 24 giờ học
  • Thời lượng 1 buổi học: 2 tiếng/buổi
  • Lịch học: Tối thứ tư và tối thứ 6 hàng tuần, 18g30 tới 20g30. Khai giảng ngày 07/10/2020
  • Địa điểm học: 482/14 Phan Xích Long, phường 3, quận Phú Nhuận, Tp Hồ Chí Minh
  • Số điện thoại liên hệ: 028-399-54-540
Hình thức lớp học:
  • Học tại địa điểm học của Trung tâm, phù hợp cho các bạn muốn được gặp trực tiếp giảng viên để trao đổi sâu hơn về kiến thức.
  • Sau khi kết thúc nội dung học, học viên sẽ được tham dự 01 buổi đánh giá cấp chứng nhận hoàn thành khóa học của Trung tâm.
Học phí: 2.600.000 VND
Đóng học phí trực tiếp tại trụ sở BigClass hoặc chuyển khoản về tài khoản sau:
  • Nội dung chuyển khoản: "lop ArmIoT"
  • Ngân hàng ACB chi nhánh Phan Đăng Lưu, tên tài khoản: Lê Trung Khanh, số tài khoản: 14906407
  • Ngân hàng Agribank chi nhánh Bình Thạnh, tên tài khoản: Lê Trung Khanh, số tài khoản: 6380215002716
Siêu khuyến mãi:
  • Giảm 5% học phí nếu giới thiệu thêm học viên khác (áp dụng giảm 5% cho cả người giới thiệu và được giới thiệu)
  • Mỗi học viên được khuyến mãi tối đa 15%.
Một số hình ảnh khóa học đã khai giảng

Xử lý ảnh từ camera là một trong những ứng dụng không thể thiếu của các hệ thống nhúng trong điều khiển và giám sát.
Với một camera và một kit hệ thống nhúng, bạn có thể xây dựng các ứng dụng phong phú như nhận diện khuôn mặt, bãi xe thông minh, đọc ký tự,...
Để có thể xây dựng được những ứng dụng như trên, người thiết kế cần phải có kiến thức về lập trình trên hệ thống nhúng và xử lý ảnh. Quá trình học tập và nghiên cứu các kỹ thuật thường đòi hỏi nhiều thời gian và công sức.
Nắm bắt được nhu cầu đó, Trung tâm đã xây dựng chương trình đào tạo ngoại khóa Xử lý ảnh với Raspberry Pi và OpenCV nhằm hỗ trợ các bạn sinh viên, kỹ sư nhanh chóng tiếp cận các kỹ thuật để xây dựng ứng dụng.
Khi tham gia khóa học này, học viên sẽ được trang bị các kiến thức và kỹ năng sau:
  • Lập trình giao tiếp camera trên hệ thống nhúng Raspberry Pi.
  • Sử dụng thư viện OpenCV trên Raspberry Pi.
  • Xây dựng ứng dụng kết hợp camera và OpenCV.
Thông tin lớp học:
  • Số buổi học: 8 buổi (4 tuần), 20 giờ học
  • Thời lượng 1 buổi học: 2.5 tiếng/buổi
  • Lịch học:
    • Lớp offline: Tối Thứ 7 và Chủ Nhật (từ 18g đến 20g30). Khai giảng ngày 14/03/2020.
  • Địa điểm học: 482/14 Phan Xích Long, phường 3, quận Phú Nhuận, Tp Hồ Chí Minh
  • Số điện thoại liên hệ: 028-399-54-540
Hình thức lớp học:
  • Lớp offline: học tại địa điểm học của Trung tâm, phù hợp cho các bạn muốn được gặp trực tiếp giảng viên để trao đổi sâu hơn về kiến thức.
  • Lớp online: học qua mạng, bạn vẫn có thể tương tác, đặt câu hỏi với giảng viên thông qua các ứng dụng meeting online, phù hợp cho các bạn ở xa không có điều kiện tới lớp học.
  • Sau khi kết thúc nội dung học, học viên sẽ được tham dự 01 buổi đánh giá cấp chứng nhận hoàn thành khóa học của Trung tâm.
Học phí:
  • Lớp offline: 2.000.000 đ (Hai triệu đồng)
  • Đóng học phí trực tiếp tại địa điểm học hoặc chuyển khoản về tài khoản sau:
    • Nội dung chuyển khoản: "lop OpenCV"
    • Ngân hàng ACB chi nhánh Phan Đăng Lưu, tên tài khoản: Lê Trung Khanh, số tài khoản: 14906407
    • Ngân hàng Agribank chi nhánh Bình Thạnh, tên tài khoản: Lê Trung Khanh, số tài khoản: 6380215002716

Hệ thống nhúng nói chung và kit Raspberry Pi nói riêng đang ngày càng trở nên phổ biến, sức mạnh của chúng đem lại các bước phát triển nhảy vọt cho lĩnh vực Internet of Things (IoT). Với năng lực CPU ở hàng GHz, chúng không chỉ cho phép tạo ra các thiết bị đo đạc thông thường mà còn thay thế dần các hệ thống máy tính cồng kềnh, hao tốn năng lượng. Với kích thước nhỏ gọn, chúng cho phép triển khai dễ dàng hệ thống điện toán đám mây đa năng, len lỏi tới từng ngóc ngách ruộng đồng...
Khi tham gia khóa học này, học viên sẽ được trang bị các kiến thức và kỹ năng sau:
  • Nắm được các định nghĩa cơ bản về hệ thống nhúng, hệ điều hành.
  • Biết các kỹ năng thao tác, sử dụng cơ bản hệ điều hành Linux.
  • Biết cách cài đặt hệ điều hành nhúng lên các bo máy tính đơn.
  • Hiểu cách viết và biên dịch các chương trình đơn giản trên hệ thống nhúng.
  • Biết cách xây dựng ứng dụng IoT đơn giản trên hệ thống nhúng.
  • Có kỹ năng sử dụng Makefile cho biên dịch chương trình và ứng dụng trên hệ thống nhúng.
  • Biết cách lập trình đa luồng và chia sẻ tài nguyên trên hệ thống nhúng cho ứng dụng IoT.
  • Biết cách triển khai các cloud IoT cho hệ thống nhúng.
  • Nắm được phương pháp cài đặt và xây dựng server đơn giản cho IoT.
  • Có kỹ năng lập trình web căn bản (PHP, HTML, Javascript) cho thử nghiệm ứng dụng IoT.
Thông tin lớp học:
  • Số buổi học: 8 buổi (4 tuần), 20 giờ học
  • Thời lượng 1 buổi học: 2.5 tiếng/buổi
  • Lịch học:
    • Lớp offline: Tối Thứ 7 (từ 18g đến 20g30) và tối Chủ Nhật (18g tới 20g30), ngày học chính thức có thể sắp xếp lại để phù hợp với tất cả học viên. Khai giảng (dự kiến ) ngày 10/10/2020.
  • Địa điểm học: 482/14 Phan Xích Long, phường 3, quận Phú Nhuận, Tp Hồ Chí Minh
  • Số điện thoại liên hệ: 028-399-54-540
Hình thức lớp học:
  • Lớp offline: học tại địa điểm học của Trung tâm, phù hợp cho các bạn muốn được gặp trực tiếp giảng viên để trao đổi sâu hơn về kiến thức.
  • Sau khi kết thúc nội dung học, học viên sẽ được tham dự 01 buổi đánh giá cấp chứng nhận hoàn thành khóa học của Trung tâm.
Học phí:
  • Lớp offline: 2.200.000 đ (Hai triệu hai trăm nghìn đồng)
  • Có thể đóng trước 50% để giữ chỗ
  • Đóng học phí trực tiếp tại địa điểm học hoặc chuyển khoản về tài khoản sau:
    • Nội dung chuyển khoản: "lop RPI"
    • Ngân hàng ACB chi nhánh Phan Đăng Lưu, tên tài khoản: Lê Trung Khanh, số tài khoản: 14906407
    • Ngân hàng Agribank chi nhánh Bình Thạnh, tên tài khoản: Lê Trung Khanh, số tài khoản: 6380215002716
Siêu khuyến mãi:
  • Giảm 5% học phí nếu giới thiệu thêm học viên khác (áp dụng giảm 5% cho cả người giới thiệu và được giới thiệu)
  • Mỗi học viên được khuyến mãi tối đa 15%.